01
快速入门
1. Mira 是什么
Mira 是面向科研场景的 AI co-worker，帮助研究者围绕项目持续完成知识沉淀、任务执行、成果输出与流程优化，形成真正可闭环的科研工作流。
它不是只回答问题的聊天助手，也不是单点工具集合，而是一个以项目为中心、以任务为驱动、以成果为目标的科研协作系统。
Mira 通过 Proactive Agent Framework，让文献检索、数据分析、深度研究、长耗时计算、成果整理与实验执行等环节被持续串联起来，使科研任务可以从人工逐步推进转向系统主动协同推进。
对于科研人员而言，Mira 的核心价值不只是提高单次任务效率，而是帮助团队逐步沉淀研究经验、复用成熟方法、减少重复劳动，并不断提升项目推进质量与速度。
今天的科研工作里，普遍存在几个典型问题：
- 资料和结果分散在不同⽂件、对话、表格和⼯具中，难以形成统⼀项⽬上下⽂
- 很多分析、计算、检索和整理⼯作重复发⽣，但很难被沉淀为可复⽤流程
- 科研成果输出依赖⼤量⼈⼯搬运与排版，过程耗时且容易遗漏信息
- ⻓耗时任务和复杂任务需要研究者持续盯进度、⼿动衔接下⼀步
- 干实验、湿实验、模拟和数据分析之间往往是断裂的，难以形成完整闭环
Mira 的设计目标，就是围绕这些问题，为科研人员提供一个能够系统化管理研究过程的协作平台——能理解项⽬、能调⽤能⼒、能⽣成成果、能持续复盘，并能进⼀步连接实验执⾏。
Mira 科研闭环能力飞轮
2. 初始化配置
在首次使用 Mira 时，系统会通过一段简短对话了解您的研究方向、工作方式与使用偏好，并据此初始化 AI 人格设定。
这项设置的作用，是让 Mira 在后续对话和任务协作中，更好地贴合您的习惯。完成初始化后，Mira 会基于您的输入生成一组初始设定文件，用于记录它应当如何理解您、如何定位自己，以及如何与您协作。
完成 AI人格设定后， Mira 可以在后续使用中：
- 更快理解您的研究背景与任务语境
- 采用更符合您习惯的沟通方式
- 在连续项目中保持更稳定的协作风格
- 减少重复说明偏好和工作方式的成本
这使 Mira 不只是回答问题的工具，而是一个能够持续理解您、适配您研究方式的协作伙伴。
AI 人格可持续调整，而不是一次性固定。随着使用深入，您可以随时查看和调整 AI 人格设定，让 Mira 更贴近您的个人习惯、研究重点或团队工作流。详细配置方法请参考 06 AI 人格。
入门引导
了解首次进入 Mira 时如何完成初始化配置，并进入后续科研协作流程。
3. Mira 的工作流程
Mira 的典型使用流程，是先围绕研究主题建立项目，再通过对话、技能和任务推进具体工作，并把阶段性结果沉淀回项目知识库，供后续继续检索和复用。
- 1创建项目，将相关文件和背景资料上传至项目知识库
- 2在对话中提问、分析文件或触发技能，发起工作
- 3Mira 在对话中直接响应，或拉起任务处理更复杂的执行流程
- 4任务完成后生成结论文档和输出文件，并沉淀到项目知识库
- 5通过工坊将项目成果整理为演示文稿、报告、海报或结构化数据集
SciClaw · Mira